图解 SQL join 语句

假设我们有下面两张表。表A在左边,表B在右边。我们给它们各四条记录。

id name       id  name
-- ----       --  ----
1  Pirate     1   Rutabaga
2  Monkey     2   Pirate
3  Ninja      3   Darth Vader
4  Spaghetti  4   Ninja

我们用过name字段用几种不同方式把这些表联合起来,看能否得到和那些漂亮的韦恩图在概念上的匹配。

内联合(inner join)

只生成同时匹配表A和表B的记录集。(如下图)

SELECT * FROM TableA
INNER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
 
id  name       id   name
--  ----       --   ----
1   Pirate     2    Pirate
3   Ninja      4    Ninja

全外联合(full outer join)

生成表A和表B里的记录全集,包括两边都匹配的记录。如果有一边没有匹配的,缺失的这一边为null。(如下图)

SELECT * FROM TableA
FULL OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
 
id    name       id    name
--    ----       --    ----
1     Pirate     2     Pirate
2     Monkey     null  null
3     Ninja      4     Ninja
4     Spaghetti  null  null
null  null       1     Rutabaga       
null  null       3     Darth Vader

左外联合(left outer join)

生成表A的所有记录,包括在表B里匹配的记录。如果没有匹配的,右边将是null。(如下图)

SELECT * FROM TableA
LEFT OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
 
id  name       id    name
--  ----       --    ----
1   Pirate     2     Pirate
2   Monkey     null  null
3   Ninja      4     Ninja
4   Spaghetti  null  null

为了生成只在表A里而不在表B里的记录集,我们用同样的左外联合,然后用where语句排除我们不想要的记录。(如下图)

SELECT * FROM TableA
LEFT OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
WHERE TableB.id IS null
 
id  name       id     name
--  ----       --     ----
2   Monkey     null   null
4   Spaghetti  null   null

为了生成对于表A和表B唯一的记录集,我们用同样的全外联合,然后用where语句排除两边都不想要的记录。(如下图)

SELECT * FROM TableA
FULL OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
WHERE TableA.id IS null 
OR TableB.id IS null
 
id    name       id    name
--    ----       --    ----
2     Monkey     null  null
4     Spaghetti  null  null
null  null       1     Rutabaga
null  null       3     Darth Vader

笛卡尔积 (交叉联合(cross join))

还有一种笛卡尔积或者交叉联合(cross join),据我所知不能用韦恩图表示:

SELECT * FROM TableA
CROSS JOIN TableB

这个把“所有”联接到“所有”,产生4乘4=16行,远多于原始的集合。如果你学过数学,你便知道为什么这个联合遇上大型的表很危险。

【2013-06-17 更新】下图由 Moffatt 在 2008 年制作(点击可查看大图)。PS:Jeff Atwood 的文章写于 2007 年。

https://blog.codinghorror.com/a-visual-explanation-of-sql-joins/

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